«Все команды, которые добиваются успехов, действительно выкидывают предыдущий бизнес-процесс, чертят мелом на асфальте то, как это будет работать по-другому», — заявил в эфире Радио РБК руководитель направления обработки естественного языка Центра искусственного интеллекта Т-банка Артем Бондарь.

По его словам, конкурентное преимущество бизнеса заключается не столько в выборе конкретной нейросети, сколько в готовности компании перестроить под нее рабочие процессы. Попытка встроить ИИ в прежнюю неэффективную систему, как правило, не дает ожидаемого результата.

Бондарь также сослался на подход венчурной компании Sequoia, согласно которому в гонке победят компании, создающие ИИ-сервисы для решения задач от начала до конца. Особенно перспективны направления, которые бизнес уже передает на аутсорс, в том числе бухгалтерия, юридические услуги и клиентская поддержка.

По оценке эксперта, автоматизация может сократить численность сотрудников на отдельных участках на 20–30%, а в некоторых случаях — до 50%. При этом часть работников могут перейти к контролю качества работы нейросетей и актуализации регламентов.